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    展，但也远没有到能够应用的地步——在二十一世纪初期人工智能越来越被关注，不仅科幻电影在21世纪迎来了黄金时代，塑造了许多栩栩如生的人工智能角色，二十一世纪下半叶，人类在强人工智能方面也有了突破进展……”

“2014年建立起来的‘开放蠕虫’项目就是一个著名的案例。研究者标记了秀丽隐杆线虫（orhabditiselegans）302个神经元的5000个突触，试图用计算机模拟出一个等效于实体的虚拟线虫——这个项目目前刚刚起步，但也取得了一些成果，比如将这个虚拟蠕虫的神经网络移植到一辆乐高玩具车上，就可以让这辆车展现出非常类似真实蠕虫的运动和觅食行为。”

“接着人类开始了用超级计算机模拟人脑的当代尝试中，著名的领军人物是洛桑联邦理工学院（EPFL）的亨利·马克拉姆（HenryMarkram）。他首先在1995年到2005年之间用冷冻切片的方法描绘出了小鼠一个皮质柱内1万个神经元的种类和分布，以及它们之间的连接方式。”

“接着从2005年，马克拉姆领导启动了一个‘蓝色大脑项目’（BlueBrainProject，BBP），利用IBM的蓝色基因超级计算机（BlueGene），在2008年前后描绘了一个大鼠的皮质柱，包括1万个神经元，以及他们之间10的8次方数量级的突触，2011年又描绘了100个皮质柱的小块皮层，在2015年，团队宣布用冷冻切片的方法，描绘并模拟了一个含有207种亚型、共计约31000个神经元的大鼠神经网络，并因此登上的封面——整个计划的长远目标就是逐步扩大模拟规模，虚拟出整个人脑。”

“在此基础上，2013年，马克拉姆在欧盟的支持下主持了一项规模更加庞大的‘人脑计划’（HumanBrainProject，HBP），期望能用10年时间模拟出完整的人脑，这将至少比鼠脑复杂1000倍。”

“但用于大脑灰质密度大切不透明，在当时描绘和重建的方法都是将一个死人的脑子冻硬，然后切成单细胞的薄片，再在显微镜下扫描每个细胞的位置和形态。也就是说，人类并不能观察大脑活组织的行为，只能先搭好架构，再用其它方式给架构的参数（包括超参数）赋值。所以这些赋值并不完全能，甚至不能，代表一个活着的健康的大脑——从技术上讲，人类是用计算机复活了一个死人的rou体，同时给他赋予了一个东拼西凑的意识。”

“这就带来了一个深重的问题：我们即便用尽种种手段激活了这个虚拟大脑，让它在神经层面表现得稳定，甚至与真实人脑的活动吻合，它也绝不是笛卡尔的‘缸中之脑’。”

“原因很显然：并非一切看起来稳定的神经活动都是思维，思维这样复杂的运动处于小概率的临界状态上，如果不理解神经活动的深层规律，那么就无从修正这个虚拟脑子的活动。就好像并非看起来工工整整的字迹就是文章，如果不识字，就无法校订一篇稿件。真实的人类大脑能完成复杂的思维活动，乃是因为人类经历了5.4亿年的进化，数不清的基因会在我们个体发育的恰当时机表达出来，从胚胎发育直到青少年学习，一刻不停地矫正着神经之间的连接方式，其中的每一次修正都与具体的刺激息